Projetos
5º Hackday
Jul de 2023
Problema: Classificar clientes como satisfeito e insatisfeito, baseado no atrado da entrega da compra realizada.
Objetivo: Uma vez identificado os clientes insatisfeitos, perceber o que está gerando essa insatisfação para assim reverter o cenário de insatisfação.
Resultado: Feito a limpeza de dados, foi treinado o algoritmo para prever quais cenários trariam insatisfação e assim reverter o problema.
Competências:
ETL·Modelos de classificação·Python
4º Hackday
Mar de 2023
Problema: Identificar alteração do perfil de hospedes na rede hoteleira
espanhola pós pandemia e verificar quais os fatores que levam ao cancelamento das
diárias.
Objetivo: Desenvolvimento de um modelo de Machine Larning capaz de prever
o perfil dos clientes que irão cancelar as reservas.
Resultado: O projeto foi construído em ciclos, esquematizado na
Metodologia de projetos CRISP, que trás organização e velocidade ao projeto.
Competências:
ETL
·
Modelos de classificação
·
Python
Web Scraping
Fev de 2023 - em desenvolvimento
Problema: Scraping do site de corrida de Galgos
https://greyhoundbet.racingpost.com/
Objetivo: Montar um banco de dados com o resultado dos últimos 10 anos de corridas.
Resultado: Feito a leitura e coleta dos dados do site com o Google Colab e Python
e salvo em arquivos CSV no Google Drive.
Competências:
Google Colab
·
Google Drive
·
SQL
·
Python
Controle de Acesso
Nov de 2022
Problema: Avaliar o fluxo de veiculos no condomínio.
Objetivo: Verificar horário/dia da semana de maior fluxo, também verificar se o motor
dos portão está dimensionado corretamente para a demando do residencial.
Resultado: Importado o arquivo CSV com os dados. Verificado os horários de maior fluxo desde a
inauguração do residencial, através do levantamento dos dados percebeu-se que o motor está adequado
e indicado a empresa de segurança os horários que precisa maior atenção pois o fluxo pode ser até 3
vezes mais que a média.
Competências:
Google Colab
·
Google Drive
·
Python
